Casos de uso

Calidad y conformidad de los datos en redes de saneamiento

En los proyectos de infraestructuras de saneamiento y drenaje pluvial, la calidad de los datos es un factor clave para garantizar una operación eficiente de la red, optimizar las actividades de mantenimiento y apoyar una gestión patrimonial sostenible a largo plazo.

Disponer de información fiable, precisa y actualizada sobre los activos permite a las organizaciones comprender mejor sus infraestructuras, tomar decisiones operativas fundamentadas y mantener la confianza en los datos utilizados a lo largo de todo el ciclo de vida de los activos.

Las soluciones de Dotic combinan dos áreas de especialización complementarias: un profundo conocimiento de la operación y gestión de las redes de saneamiento y drenaje pluvial, y capacidades avanzadas en gestión de datos de activos, sistemas de información geográfica (SIG) y control de calidad de la información.

Tras proyectos de construcción, campañas de inspección o trabajos de levantamiento en campo, los datos recopilados sobre los activos deben integrarse en los sistemas SIG y de gestión patrimonial de la organización. Sin embargo, en la práctica, esta información suele presentar problemas de calidad, como inconsistencias, errores estructurales, atributos incompletos o discrepancias entre los datos registrados y la realidad observada sobre el terreno.

Además, aunque existen estándares de datos y modelos de referencia destinados a facilitar la gestión de las redes de saneamiento y drenaje pluvial, su aplicación puede variar significativamente entre operadores, empresas constructoras, ingenierías y proveedores de servicios de levantamiento e inspección.

Estas diferencias en los métodos de recopilación, los formatos de intercambio y los requisitos de calidad pueden generar conjuntos de datos fragmentados, heterogéneos y difíciles de mantener.

Por este motivo, el control de calidad de los datos constituye una etapa fundamental para garantizar que la información de los activos sea precisa, coherente e interoperable antes de su integración en los sistemas operativos y de su utilización para la gestión, el mantenimiento y la planificación de las redes de saneamiento y drenaje pluvial.

Datos de activos complejos y fragmentados

Las redes de saneamiento y drenaje pluvial se basan en infraestructuras complejas e interconectadas, que incluyen:

  • Redes de saneamiento por gravedad.

  • Redes de drenaje y evacuación de aguas pluviales.

  • Pozos de registro, colectores, tuberías y acometidas.

  • Activos especializados, como aliviaderos, balsas de retención, estaciones de bombeo y puntos de vertido.

La gestión eficaz de estas infraestructuras requiere disponer de datos que reflejen con precisión las condiciones reales de la red.

Sin embargo, en la práctica, muchas organizaciones se enfrentan a importantes desafíos relacionados con la calidad de la información:

  • Los registros de activos pueden estar incompletos o desactualizados.

  • Los formatos de datos pueden variar entre contratistas, empresas de inspección, equipos de topografía e ingenierías.

  • La información de los activos puede seguir estructuras y niveles de detalle diferentes.

  • Los estándares de gestión de datos y los requisitos de calidad no siempre se aplican de forma homogénea.

Estas inconsistencias dificultan la gestión de las redes de saneamiento, reducen la confianza en la información disponible y aumentan el riesgo de errores operativos durante las actividades de mantenimiento, inspección y ejecución de proyectos.

Por ello, mejorar la calidad y la coherencia de los datos resulta esencial para construir una base de información fiable que permita una gestión eficiente, segura y sostenible de las redes de saneamiento y drenaje pluvial.

Identificación de problemas de calidad en los datos de redes de saneamiento

El control de calidad de los datos permite identificar una amplia variedad de incidencias que pueden afectar a la fiabilidad y utilidad de la información utilizada para gestionar las redes de saneamiento y drenaje pluvial.

Entre los problemas más habituales se encuentran:

  • Inconsistencias topológicas, como direcciones de flujo incorrectas o conexiones de red inválidas.

  • Errores en la estructura de los datos y en los modelos de información utilizados.

  • Atributos de activos incompletos, ausentes o incorrectos.

  • Incumplimientos de los estándares de datos y de los requisitos de calidad definidos por la organización.

  • Discrepancias entre la información almacenada en el SIG y las condiciones reales observadas sobre el terreno.

En las redes de saneamiento y drenaje pluvial, este tipo de incidencias puede tener un impacto directo en los análisis hidráulicos, la planificación operativa, las actividades de mantenimiento y la gestión global de los activos de la red.

Por ello, la identificación y resolución de los problemas de calidad de los datos es fundamental para mantener una información patrimonial precisa, coherente y actualizada, garantizando una base fiable para la operación, el mantenimiento y la planificación a largo plazo de las infraestructuras.

Verificación de la conformidad de los datos de activos entregados

Los estándares de datos de activos desempeñan un papel fundamental para garantizar que la información de las redes de saneamiento y drenaje pluvial pueda compartirse, integrarse y gestionarse de forma eficaz entre diferentes sistemas, equipos y organizaciones.

Sin embargo, en la práctica:

  • No todas las organizaciones utilizan los mismos estándares de datos o modelos de activos.

  • La información de los activos puede entregarse en formatos y estructuras diferentes.

  • Los niveles de calidad y conformidad de los datos pueden variar significativamente entre proyectos, contratistas y proveedores.

Como consecuencia, los datos de activos suelen requerir procesos de validación, armonización y mejora antes de poder integrarse en los sistemas SIG y de gestión patrimonial.

Con las soluciones de Dotic:

  • Los datos de activos se analizan mediante ConnectControl utilizando reglas de negocio configurables y requisitos específicos de calidad de datos.

  • Los problemas de conformidad y las inconsistencias se identifican automáticamente.

  • La información puede corregirse, enriquecerse y estandarizarse antes de su integración en los sistemas corporativos.

  • Los equipos disponen de una visión clara del nivel global de calidad y conformidad de los datos.

Este enfoque permite a las organizaciones construir un sistema de información de activos más coherente, fiable e interoperable, incluso cuando trabajan con datos procedentes de múltiples fuentes, proveedores y proyectos.

Automatización del control de calidad de los datos geoespaciales

La validación manual de los datos de redes de saneamiento suele ser un proceso complejo, lento y difícil de mantener de forma consistente cuando se trabaja con grandes volúmenes de información en constante evolución.

Con las soluciones de Dotic:

  • Los datos de los activos se analizan y validan automáticamente mediante ConnectControl.

  • Las reglas de negocio configurables permiten detectar inconsistencias y problemas de calidad de los datos.

  • Las anomalías identificadas pueden clasificarse y priorizarse en función de su impacto operativo.

  • Los informes automatizados de control de calidad proporcionan una visión clara de las incidencias detectadas y de los niveles de conformidad alcanzados.

Los resultados pueden visualizarse y analizarse directamente en ConnectServices, permitiendo a los equipos localizar los problemas de calidad sobre los mapas de la red e investigarlos de forma más eficiente.

Este enfoque automatizado reduce significativamente el tiempo necesario para validar la información, al tiempo que mejora la coherencia, la fiabilidad y la calidad global de los datos de activos de las redes de saneamiento y drenaje pluvial.

Al combinar automatización, análisis SIG y control continuo de la calidad, las organizaciones pueden reforzar la gobernanza de sus datos y garantizar una información fiable para la operación, el mantenimiento y la gestión patrimonial de sus infraestructuras.

Garantizar la continuidad entre las operaciones de campo y los datos de activos

El control de calidad de los datos debe mantenerse estrechamente conectado con la realidad observada sobre el terreno. Las inspecciones visuales realizadas mediante la aplicación móvil ConnectField permiten verificar la precisión y fiabilidad de la información entregada por contratistas, equipos de topografía y otros actores implicados en los proyectos.

Con las soluciones de Dotic:

  • Los datos recopilados mediante ConnectField se integran directamente en los sistemas operativos y de gestión.

  • Las discrepancias entre las observaciones de campo y los registros SIG pueden identificarse con mayor facilidad.

  • Las acciones correctivas pueden iniciarse rápidamente cuando se detectan incidencias.

  • Los equipos de campo y de oficina trabajan sobre una misma fuente de información compartida y actualizada.

Esta conexión continua entre las operaciones de campo y los datos de activos ayuda a garantizar que los registros de las redes de saneamiento reflejen con precisión el estado, la ubicación y la configuración real de las infraestructuras.

Al combinar la verificación en campo con los procesos automatizados de control de calidad de datos, las organizaciones refuerzan la confianza en su información patrimonial, mejoran la toma de decisiones operativas y favorecen una gestión más fiable y eficiente de las redes de saneamiento y drenaje pluvial.

Garantizar una gestión fiable de las redes de saneamiento

La calidad de los datos de los activos es un elemento fundamental para garantizar una gestión segura, eficiente y sostenible de las redes de saneamiento y drenaje pluvial.

Disponer de información fiable permite a las organizaciones:

  • Mejorar el conocimiento de los activos y de las infraestructuras que componen la red.

  • Facilitar intervenciones de campo más rápidas y eficaces.

  • Reducir el riesgo de errores operativos.

  • Optimizar los programas de mantenimiento, renovación y rehabilitación.

  • Tomar decisiones más fundamentadas en materia de inversión y gestión patrimonial.

Con las soluciones de Dotic, la calidad de los datos se convierte en una parte esencial del rendimiento operativo de la red. Al combinar la verificación en campo, la validación automatizada y el análisis basado en SIG, las organizaciones pueden mantener información precisa y actualizada sobre sus activos a lo largo de todo el ciclo de vida de las infraestructuras.

Este enfoque estructurado ayuda a los operadores del ciclo integral del agua a reforzar la resiliencia de sus redes, mejorar la toma de decisiones y mantener un mayor control sobre sus activos de saneamiento y drenaje pluvial.

Un elemento integrado en el ciclo de vida de la gestión de las redes de saneamiento

El control de calidad de los datos constituye un pilar fundamental para la gestión eficaz de las redes de saneamiento y drenaje pluvial, ya que permite a las organizaciones mantener información fiable sobre sus activos y respaldar operaciones más eficientes.

En un entorno donde los datos de los activos proceden de múltiples fuentes y se gestionan mediante diferentes procesos, resulta esencial disponer de un enfoque estructurado y automatizado para la validación de la información. Solo así es posible garantizar la coherencia, precisión y calidad de los datos a lo largo del tiempo.

Al combinar validación automatizada, verificación en campo y flujos de trabajo basados en SIG, los operadores del ciclo integral del agua pueden mejorar la fiabilidad de la información patrimonial, reforzar la toma de decisiones operativas y mantener un mayor control sobre sus activos durante todo su ciclo de vida.

Este enfoque integrado ayuda a las organizaciones a optimizar el rendimiento de la red, mejorar la eficiencia operativa y aumentar la confianza en los datos utilizados para gestionar infraestructuras críticas de saneamiento y drenaje pluvial.

Gestión de incidencias y acciones correctivas

  • Identifique incidencias y realice el seguimiento de las acciones correctivas hasta su resolución
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Validación de obras ejecutadas y recepción de infraestructuras

  • Valide la finalización de los trabajos e identifique incidencias en campo
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