Cas d’usages

Contrôle de la qualité des données des réseaux d’eau potable et conformité Star-Eau

Dans les réseaux d’eau potable, la qualité des données géospatiales constitue un enjeu central pour garantir la continuité de service, la performance des interventions et la gestion patrimoniale des infrastructures.

Les solutions développées par Dotic s'appuyent sur une double expertise : métier + référentiel de données.

Les exploitants et collectivités s’appuient quotidiennement sur ces données pour localiser les équipements, intervenir sur le réseau, gérer les incidents ou planifier les opérations de maintenance.

Pourtant, dans la pratique, ces données sont souvent hétérogènes : issues de sources multiples (travaux, relevés terrain, anciens plans), elles peuvent présenter des incohérences, des erreurs de localisation ou des attributs incomplets.

Par ailleurs, même si des référentiels comme le géostandard Star-Eau permettent de structurer les données d’eau potable, leur adoption reste variable selon les acteurs et les territoires.

Dans ce contexte, le contrôle qualité des données devient indispensable pour garantir la fiabilité du système d’information et sécuriser l’exploitation du réseau.

Des données critiques pour la gestion du réseau d’eau potable

Contrairement à d’autres types de réseaux, les données des infrastructures d’eau potable sont directement liées à la distribution du service.

Elles permettent notamment de :

localiser les canalisations et les branchements
identifier les vannes et organes de coupure
intervenir rapidement en cas de fuite
gérer la pression du réseau
planifier les opérations de maintenance

Une donnée imprécise peut entraîner des erreurs d’intervention, des pertes de temps et, dans certains cas, des interruptions de service.

Dans un contexte d’exploitation quotidienne, la fiabilité des données n’est pas un confort, mais une nécessité opérationnelle.

Des données souvent hétérogènes et non standardisées

Dans de nombreux projets, les données des réseaux d’eau potable proviennent de sources variées :

données historiques
plans de récolement
relevés terrain
livrables d’entreprises travaux

Ces données sont souvent produites selon des méthodes et des formats différents.

Même si le géostandard Star-Eau vise à structurer ces informations, il n’est pas systématiquement appliqué :

certains acteurs ne l’utilisent pas
d’autres l’utilisent partiellement
les niveaux de qualité varient fortement

Résultat : des bases de données hétérogènes, difficiles à exploiter et à maintenir dans le temps.

Identifier les anomalies dans les données d’eau potable

Le contrôle qualité permet de mettre en évidence les anomalies qui peuvent impacter l’exploitation du réseau.

Dans les réseaux d’eau potable, ces anomalies peuvent concerner :

des erreurs de positionnement des canalisations
des incohérences dans les branchements
des attributs manquants ou incorrects
des équipements mal renseignés (vannes, poteaux incendie…)
des données non conformes au modèle StarEau

Ces anomalies ne sont pas uniquement techniques : elles ont un impact direct sur la capacité des équipes à intervenir efficacement.

Vérifier la conformité des données au géostandard StarEau

Le géostandard Star-Eau permet de structurer les données des services d’eau potable afin d’en faciliter l’échange, la mutualisation et l’exploitation.

Cependant, dans la réalité opérationnelle :

les données ne sont pas toujours produites selon ce standard
les structures peuvent être incomplètes
certaines informations peuvent manquer

Il est donc nécessaire de contrôler et d’harmoniser les données avant leur intégration dans le SIG.

Avec les solutions Dotic :

les données sont analysées via ConnectControl selon des règles métier intégrant les exigences de Star-Eau
les écarts de conformité sont identifiés automatiquement
les anomalies sont qualifiées et priorisées
les équipes disposent d’une vision claire du niveau de qualité des données

Cette approche permet de tendre vers une base de données homogène, même dans des contextes hétérogènes.

Automatiser le contrôle de la qualité des données

Le contrôle manuel des données d’eau potable est souvent long, complexe et difficile à fiabiliser dans la durée.

Avec les solutions Dotic :

les données sont contrôlées en masse automatiquement via ConnectControl
les incohérences sont détectées de manière systématique
les règles de contrôle sont reproductibles
des rapports de qualité sont générés

Les résultats peuvent être visualisés et exploités dans ConnectServices, permettant de localiser précisément les anomalies sur le réseau.

Cette automatisation permet de gagner du temps tout en améliorant la qualité des contrôles.

Connecter le contrôle qualité à la réalité terrain

Un contrôle qualité efficace ne peut pas être déconnecté du terrain.

Avec les solutions Dotic :

les données collectées via ConnectField sont directement intégrées dans le système
les écarts entre données et réalité terrain sont identifiés rapidement
les corrections peuvent être déclenchées sans délai
les équipes terrain et bureau travaillent sur une base commune

Cette continuité permet d’améliorer la cohérence globale des données.

Une étape intégrée au cycle de gestion des réseaux

Le contrôle de la qualité des données dans les réseaux d’eau potable constitue une étape essentielle pour garantir la fiabilité du système d’information et la performance des opérations.

Dans un contexte où les pratiques et les standards comme Star-Eau sont appliqués de manière hétérogène, structurer et automatiser le contrôle des données devient un levier majeur pour améliorer la gestion des réseaux.

En s’appuyant sur des outils adaptés et connectés au terrain, les acteurs de l’eau potable peuvent fiabiliser leurs données, sécuriser leurs interventions et renforcer durablement la maîtrise de leur patrimoine.