Cas d’usages
Contrôle de la qualité des données des réseaux électriques et conformité StaR-Elec / RécoStaR
Les solutions développées par Dotic s'appuyent sur une double expertise : métier + référentiel de données.
Dans la pratique, ces données sont souvent issues de sources multiples : études, travaux, relevés terrain ou anciens plans. Elles peuvent présenter des écarts importants : imprécisions géographiques, incohérences topologiques ou attributs incomplets.
Par ailleurs, la montée en puissance des standards comme StaR-Elec et RécoStaR transforme les exigences en matière de structuration et de qualité des données.
Dans ce contexte, le contrôle qualité devient une étape indispensable pour garantir des données fiables, exploitables et conformes aux attentes des gestionnaires de réseaux.
Les données géospatiales au cœur de la sécurité et de l’exploitation
Dans les réseaux électriques, la donnée ne sert pas uniquement à cartographier :
elle conditionne directement :
- la sécurité des interventions
- la localisation des ouvrages sous tension
- la compréhension des schémas électriques
- la gestion des coupures et consignations
- la maintenance des infrastructures
Une donnée erronée peut entraîner des risques opérationnels majeurs.
Contrairement à d’autres réseaux, la précision et la cohérence des données sont critiques dès la phase d’exploitation.

Des données hétérogènes issues de multiples acteurs
Les projets électriques impliquent de nombreux intervenants :
- bureaux d’études
- entreprises de travaux
- géomètres
- exploitants
Chacun produit ou enrichit des données à différentes étapes du projet.
Le standard StaR-Elec a justement été conçu pour structurer ces échanges et modéliser les ouvrages tout au long du cycle de vie, de la conception jusqu’au récolement .
Cependant :
- tous les acteurs ne l’utilisent pas de manière homogène
- les niveaux de structuration varient
- des pertes d’information peuvent apparaître entre les phases
Résultat : des données difficiles à intégrer dans les SIG et donc à exploiter.
Identifier les anomalies dans les jeux de données électriques
Le contrôle qualité permet de détecter les anomalies qui impactent directement l’exploitation.
Dans les réseaux électriques, ces anomalies peuvent concerner :
- incohérences topologiques (liaison entre postes, coffrets, câbles)
- erreurs de positionnement des ouvrages
- attributs techniques manquants (type de câble, section, tension)
- incohérences dans les branchements
- données non conformes au modèle StaR-Elec
Ces anomalies rendent les données difficilement exploitables dans les systèmes métiers.
Contrôler la conformité des données au standard StaR-Elec
Le géostandard StaR-Elec structure les données des réseaux électriques pour faciliter leur échange entre acteurs et leur intégration dans les systèmes d’information.
Il permet notamment :
- de modéliser les ouvrages électriques
- de structurer les attributs métiers
- de maintenir la cohérence des données tout au long du projet
Mais il s’agit d’un standard d’échange, et non d’un outil d’exploitation.
Cela signifie que :
- les données doivent être contrôlées avant leur intégration
- les incohérences doivent être détectées en amont
- la qualité doit être garantie à chaque étape
Avec les solutions Dotic :
- les données sont analysées de manière industrielle via ConnectControl selon des règles métier adaptées aux réseaux électriques
- les écarts au modèle StaR-Elec sont identifiés automatiquement
- les anomalies sont qualifiées et priorisées
- les équipes disposent d’indicateurs de qualité des données
Cette approche permet de fiabiliser les données avant leur utilisation opérationnelle.
Intégrer les exigences du RécoStaR dans le contrôle qualité
Le standard RécoStaR intervient à une étape spécifique : le récolement des ouvrages après travaux
Il correspond au livrable géoréférencé des ouvrages construits, destiné à mettre à jour la cartographie et les systèmes d’information .
Contrairement à StaR-Elec :
- RécoStaR encadre la production du livrable terrain
- il impose un niveau de précision élevé (classe A)
- il structure finement les objets et attributs
Il devient progressivement la référence pour les données de récolement des réseaux électriques .
Avec les solutions Dotic :
- les données issues du terrain (via ConnectField) peuvent être contrôlées dès leur production
- les livrables RécoStaR sont vérifiés dans ConnectControl avant transmission
- les incohérences sont détectées en amont
- les données sont prêtes à être intégrées dans les SI des exploitants
Cela permet d’éviter les retours de validation et les ressaisies.
Automatiser le contrôle des données et gagner en fiabilité
Le contrôle manuel des données électriques est particulièrement complexe :
- multiplicité des objets
- dépendances topologiques
- exigences réglementaires
Avec les solutions Dotic :
- les contrôles sont automatisés via ConnectControl
- les règles métier sont appliquées de manière systématique
- les anomalies sont localisées et visualisées dans ConnectServices
- des rapports de conformité sont générés
Cette automatisation permet de fiabiliser les données tout en réduisant les délais de validation.
Connecter le contrôle qualité à la réalité terrain
Dans les réseaux électriques, le lien entre terrain et données est essentiel.
Avec les solutions Dotic :
- les données collectées via ConnectField sont intégrées directement
- les écarts entre terrain et base de données SIG sont identifiés rapidement
- les corrections peuvent être déclenchées immédiatement
- les équipes terrain et bureau travaillent sur un référentiel commun
Cette continuité garantit la cohérence entre les ouvrages et les données.
Sécuriser l’exploitation et la maintenance du réseau
Un contrôle qualité structuré permet :
- de sécuriser les interventions
- d’améliorer la fiabilité des données
- de réduire les erreurs terrain
- de faciliter la maintenance
- de garantir la conformité des livrables
Dans les réseaux électriques, la qualité des données est directement liée à la sécurité et à la performance du réseau.
Une étape intégrée au cycle de gestion des réseaux électiques
Le contrôle de la qualité des données dans les réseaux électriques constitue une étape clé pour garantir la fiabilité des infrastructures et la sécurité des interventions.
Dans un contexte où les standards comme StaR-Elec et RécoStaR structurent progressivement les pratiques, la capacité à contrôler, fiabiliser et exploiter les données devient un avantage majeur.
En s’appuyant sur des outils connectés au terrain et au SIG, les acteurs du secteur électrique peuvent améliorer la qualité de leurs données, sécuriser leurs opérations et renforcer la maîtrise de leur réseau.
Gestion des réserves et pilotage des actions correctives
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Identifier et corriger les anomalies détectées
Planification et suivi des interventions
- Organiser et prioriser les actions correctives à réaliser sur le terrain
Validation des réceptions de fin de travaux
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Valider le bon déroulement des opérations et identifier les anomalies sur le terrain
