Cas d’usages

Contrôle de la qualité des données des réseaux électriques et conformité StaR-Elec / RécoStaR

Dans les réseaux électriques — distribution, éclairage public ou infrastructures HTA/BT — la qualité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la sécurité des interventions, la fiabilité des ouvrages et la performance de l’exploitation. Les gestionnaires de réseaux, collectivités et exploitants s’appuient sur ces données pour localiser les équipements, préparer les interventions, gérer les incidents ou planifier les travaux.

Les solutions développées par Dotic s'appuyent sur une double expertise : métier + référentiel de données.

Dans la pratique, ces données sont souvent issues de sources multiples : études, travaux, relevés terrain ou anciens plans. Elles peuvent présenter des écarts importants : imprécisions géographiques, incohérences topologiques ou attributs incomplets.

Par ailleurs, la montée en puissance des standards comme StaR-Elec et RécoStaR transforme les exigences en matière de structuration et de qualité des données.

Dans ce contexte, le contrôle qualité devient une étape indispensable pour garantir des données fiables, exploitables et conformes aux attentes des gestionnaires de réseaux.

Les données géospatiales au cœur de la sécurité et de l’exploitation

Dans les réseaux électriques, la donnée ne sert pas uniquement à cartographier :

elle conditionne directement :

  • la sécurité des interventions
  • la localisation des ouvrages sous tension
  • la compréhension des schémas électriques
  • la gestion des coupures et consignations
  • la maintenance des infrastructures

Une donnée erronée peut entraîner des risques opérationnels majeurs.

Contrairement à d’autres réseaux, la précision et la cohérence des données sont critiques dès la phase d’exploitation.

Des données hétérogènes issues de multiples acteurs

Les projets électriques impliquent de nombreux intervenants :

  • bureaux d’études
  • entreprises de travaux
  • géomètres
  • exploitants

Chacun produit ou enrichit des données à différentes étapes du projet.

Le standard StaR-Elec a justement été conçu pour structurer ces échanges et modéliser les ouvrages tout au long du cycle de vie, de la conception jusqu’au récolement .

Cependant :

  • tous les acteurs ne l’utilisent pas de manière homogène
  • les niveaux de structuration varient
  • des pertes d’information peuvent apparaître entre les phases

Résultat : des données difficiles à intégrer dans les SIG et donc à exploiter.

Identifier les anomalies dans les jeux de données électriques

Le contrôle qualité permet de détecter les anomalies qui impactent directement l’exploitation.

Dans les réseaux électriques, ces anomalies peuvent concerner :

  • incohérences topologiques (liaison entre postes, coffrets, câbles)
  • erreurs de positionnement des ouvrages
  • attributs techniques manquants (type de câble, section, tension)
  • incohérences dans les branchements
  • données non conformes au modèle StaR-Elec

Ces anomalies rendent les données difficilement exploitables dans les systèmes métiers.

Contrôler la conformité des données au standard StaR-Elec

Le géostandard StaR-Elec structure les données des réseaux électriques pour faciliter leur échange entre acteurs et leur intégration dans les systèmes d’information.

Il permet notamment :

  • de modéliser les ouvrages électriques
  • de structurer les attributs métiers
  • de maintenir la cohérence des données tout au long du projet

Mais il s’agit d’un standard d’échange, et non d’un outil d’exploitation.

Cela signifie que :

  • les données doivent être contrôlées avant leur intégration
  • les incohérences doivent être détectées en amont
  • la qualité doit être garantie à chaque étape

Avec les solutions Dotic :

  • les données sont analysées de manière industrielle via ConnectControl selon des règles métier adaptées aux réseaux électriques
  • les écarts au modèle StaR-Elec sont identifiés automatiquement
  • les anomalies sont qualifiées et priorisées
  • les équipes disposent d’indicateurs de qualité des données

Cette approche permet de fiabiliser les données avant leur utilisation opérationnelle.

Intégrer les exigences du RécoStaR dans le contrôle qualité

Le standard RécoStaR intervient à une étape spécifique : le récolement des ouvrages après travaux

Il correspond au livrable géoréférencé des ouvrages construits, destiné à mettre à jour la cartographie et les systèmes d’information .

Contrairement à StaR-Elec :

  • RécoStaR encadre la production du livrable terrain
  • il impose un niveau de précision élevé (classe A)
  • il structure finement les objets et attributs

Il devient progressivement la référence pour les données de récolement des réseaux électriques .

Avec les solutions Dotic :

  • les données issues du terrain (via ConnectField) peuvent être contrôlées dès leur production
  • les livrables RécoStaR sont vérifiés dans ConnectControl avant transmission
  • les incohérences sont détectées en amont
  • les données sont prêtes à être intégrées dans les SI des exploitants

Cela permet d’éviter les retours de validation et les ressaisies.

Automatiser le contrôle des données et gagner en fiabilité

Le contrôle manuel des données électriques est particulièrement complexe :

  • multiplicité des objets
  • dépendances topologiques
  • exigences réglementaires

Avec les solutions Dotic :

  • les contrôles sont automatisés via ConnectControl
  • les règles métier sont appliquées de manière systématique
  • les anomalies sont localisées et visualisées dans ConnectServices
  • des rapports de conformité sont générés

Cette automatisation permet de fiabiliser les données tout en réduisant les délais de validation.

Connecter le contrôle qualité à la réalité terrain

Dans les réseaux électriques, le lien entre terrain et données est essentiel.

Avec les solutions Dotic :

  • les données collectées via ConnectField sont intégrées directement
  • les écarts entre terrain et base de données SIG sont identifiés rapidement
  • les corrections peuvent être déclenchées immédiatement
  • les équipes terrain et bureau travaillent sur un référentiel commun

Cette continuité garantit la cohérence entre les ouvrages et les données.

Sécuriser l’exploitation et la maintenance du réseau

Un contrôle qualité structuré permet :

  • de sécuriser les interventions
  • d’améliorer la fiabilité des données
  • de réduire les erreurs terrain
  • de faciliter la maintenance
  • de garantir la conformité des livrables

Dans les réseaux électriques, la qualité des données est directement liée à la sécurité et à la performance du réseau.

Une étape intégrée au cycle de gestion des réseaux électiques

Le contrôle de la qualité des données dans les réseaux électriques constitue une étape clé pour garantir la fiabilité des infrastructures et la sécurité des interventions.

Dans un contexte où les standards comme StaR-Elec et RécoStaR structurent progressivement les pratiques, la capacité à contrôler, fiabiliser et exploiter les données devient un avantage majeur.

En s’appuyant sur des outils connectés au terrain et au SIG, les acteurs du secteur électrique peuvent améliorer la qualité de leurs données, sécuriser leurs opérations et renforcer la maîtrise de leur réseau.

Planification et suivi des interventions

  • Organiser et prioriser les actions correctives à réaliser sur le terrain
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Validation des réceptions de fin de travaux

  • Valider le bon déroulement des opérations et identifier les anomalies sur le terrain

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