Cas d’usages

Contrôle de la qualité des données en fin de travaux de déploiement de vos réseaux

Dans les projets de réseaux (télécommunications, eau potable, assainissement, électricité, voirie), les données issues du terrain jouent un rôle central dans l’exploitation, la maintenance et le pilotage des infrastructures.

À l’issue des travaux, ces données doivent être intégrées dans le système d’information géographique (SIG). Pourtant, elles présentent souvent des anomalies : incohérences, erreurs de structuration, données manquantes ou non conformes.

ConnectControl permet de contrôler la qualité des livrables de fin de travaux, d’assurer une base fiable pour l’exploitation des données géographiques avant intégration au Système d’information

Dans la pratique, les livrables présentent fréquemment des anomalies qui peuvent impacter directement l’exploitation du réseau s’ils ne sont pas contrôlés en amont.

Des données géospatiales au cœur de l’exploitation des réseaux

Les données géographiques des éléments constituant l’infrastructure ou le réseau sont utilisées au quotidien pour :

  • localiser chaque élément de l’infrastructure
  • qualifier les composants des réseaux
  • valider les cheminements tout au long du réseau (route optique, conduite d’eau, acheminement d’électricité…)
  • planifier les interventions
  • suivre l’état du réseau
  • analyser les performances
  • prendre des décisions opérationnelles

La qualité de ces données, contrôlée dès la fin des travaux par ConnectControl, conditionne directement l’efficacité des de l’exploitation à venir, au cœur du SI client ou via le WebSIG ConnectServices.

Identifier les anomalies réseaux au cœur des données

Le contrôle qualité permet de détecter différents types d’anomalies :

  • incohérences topologiques
  • erreurs de structuration
  • attributs manquants ou incorrects
  • données non conformes aux standards
  • décalages entre données et réalité terrain

Ces anomalies doivent être identifiées et qualifiées avant toute intégration dans le système d’information.

Vérifier la conformité des données avant intégration

Avant d’intégrer les données dans le SIG, il est nécessaire de :

  • vérifier leur complétude
  • contrôler leur cohérence
  • s’assurer de leur conformité aux standards métiers
  • garantir leur compatibilité avec le référentiel existant

Cette étape permet d’éviter l’intégration de données erronées.

Automatiser le contrôle des données géospatiales

Le contrôle manuel des données est souvent long, complexe et difficile (voire impossible) à maintenir dans le temps.

Avec les solutions Dotic :

  • les données sont analysées de manière industrielle via ConnectControl selon des règles métier et des standards définis
  • les anomalies sont détectées et qualifiées sans intervention manuelle
  • des rapports de contrôle sont générés pour faciliter l’analyse
  • les résultats peuvent être exploités directement par les équipes projet

Les données peuvent ensuite être visualisées et croisées dans ConnectServices, permettant de localiser les anomalies et d’en faciliter la compréhension.

Résultat :

  • un gain de temps significatif
  • une homogénéité des contrôles
  • une amélioration continue de la qualité des données

Assurer la continuité entre terrain et référentiel de données

Le contrôle qualité ne doit pas être isolé du terrain.

Avec les solutions Dotic :

  • les données collectées sur le terrain via ConnectField sont directement intégrées dans le système
  • les écarts entre données et réalité terrain peuvent être identifiés plus facilement
  • les corrections peuvent être déclenchées et suivies rapidement

Cette continuité permet de garantir la cohérence entre les données et le suivi d’exploitation des infrastructures au sein du SIG.

Sécuriser l’exploitation des réseaux et infrastructures

Un contrôle qualité efficace des données permet :

  • de valider les livrables transmis par l’entreprise en charge des travaux
  • d’améliorer la fiabilité des données SIG
  • de réduire les erreurs opérationnelles
  • de faciliter la maintenance des réseaux
  • d’améliorer la prise de décision

Une donnée fiable est un élément clé pour une gestion efficace des réseaux.

Les étapes clés de la réception de fin de travaux

Le contrôle de la qualité des données s’inscrit dans un processus plus large de gestion des travaux :

Planification et suivi des interventions

  • Organiser et prioriser les actions correctives à réaliser sur le terrain
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Validation des réceptions de fin de travaux

  • Valider le bon déroulement des opérations et identifier les anomalies sur le terrain

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